DKI Jakarta – Lingkungan interaksi dengan pelanggan yang tersebut memunculkan pengalaman real-time juga tepersonalisasi untuk beberapa merek, Twilio (NYSE: TWLO) memprediksi bahwa kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI) serta pembelajaran mesin (ML) akan menggerakkan terciptanya konten yang digunakan lebih tinggi cerdas dan juga pengalaman yang dimaksud lebih lanjut personal berskala besar pada tahun 2024.
Artificial Intelligence kemudian ML akan semakin diandalkan untuk membantu merek menetapkan segmentasi lingkungan ekonomi lalu menyebabkan konten yang tersebut tambahan terarah juga efektif. Selain itu pada tahun depan akan lebih lanjut sejumlah pemasar yang dimaksud menggunakan pendekatan lintas departemen untuk menciptakan pengalaman pelanggan lebih lanjut personal, juga untuk berdagang dengan mengedepankan aspek pengalaman pelanggan.
Twilio berbagi pandangan terkait banyak tren yang tersebut diperkirakan akan memengaruhi strategi pemasaran juga interaksi dengan pelanggan pada Indonesia maupun pada Asia Pasifik dalam tahun 2024, seperti diambil dari siaran resmi, Rabu.
Saat ini organisasi bidang usaha dalam Indonesia serta dalam kawasan Asia Pasifik secara umum berlomba menghadirkan pengalaman interaksi pelanggan yang tersebut lebih besar baik. Hal yang Diutamakan merekan adalah pada menciptakan pengalaman personal pada skala besar dan juga antarmuka pengguna yang mana lebih besar intuitif.
Dalam konteks ini, integrasi Kecerdasan Buatan kemudian ML akan memegang peranan penting pada keseluruhan rantai nilai pengalaman pelanggan. Mengutip data IDC, 60% dari 2.000 perusahaan terbesar di dalam Asia akan mengalihkan anggaran penciptaan pengalaman pelanggan ke arah pemanfaatan Teknologi AI generatif, juga secara bertahap menghapuskan penyelenggaraan perangkat lunak generasi lama sampai dengan 2027. Artinya akan ada peningkatan integrasi AI/ML ke di interaksi pelanggan sebagai upaya menghadirkan pendekatan inovatif yang digunakan mampu menarik, mengonversi, dan juga mempertahankan pelanggan bernilai tinggi.
Melalui analisis data pelanggan individu, AI/ML dapat menimbulkan pesan, email, atau bahkan rekomendasi komoditas yang digunakan khusus dan juga disesuaikan dengan profil tiap pelanggan. Dengan cara ini juga, pemasar dapat menciptakan konten dengan tingkat personalisasi tinggi pada skala besar. Selain itu, kemampuan Artificial Intelligence untuk mengekstrak informasi berharga juga memprediksikan kebutuhan, preferensi, juga perilaku pelanggan akan memungkinkan pemasar melancarkan kampanye pemasaran yang tersebut sangat terarah.
Dengan keunggulan algoritma Teknologi AI di memproses data berjumlah amat besar untuk mengidentifikasi pola juga segmen yang tersebut samar sekalipun, pemasar dapat mengembangkan strategi segmentasi pelanggan yang dimaksud lebih besar efektif. Rantai umpan balik yang mana bekerja cepat mengumpankan masukan dari pelanggan ke pada algoritma personalisasi, juga akan membantu pemasar menyesuaikan strategi mereka.
Sejumlah jenama akan beralih menggunakan pendekatan yang mana memprioritaskan pengalaman pelanggan secara individu. Konvergensi perdagangan elektronik (e-commerce) dengan pengalaman pelanggan akan menjadi penentu arah pada mengatur interaksi konsumen dengan peritel. Saat ini, paradigma ritel sudah berubah dari pendekatan berbasis kegiatan menjadi upaya menciptakan pengalaman penuh kesan yang dimaksud dapat memenuhi setiap ekspektasi konsumen yang tersebut terus berubah.
Lebih lanjut, pada tahun 2024 diprediksi batasan antara kebiasaan belanja daring serta luring semakin kabur. Dalam hal ini, jenama-jenama akan fokus menciptakan pengalaman belanja yang mana menyenangkan dan juga bebas kesulitan dalam seluruh jaringan perdagangan yang tersebut tersedia.
Tak akan ada bedanya bagi konsumen jikalau merek memilih berbelanja melalui situs web, program seluler, atau di dalam toko fisik, sebab merek akan menjamin bahwa konsumen dapat beralih dengan mudah antar jaringan tersebut. Untuk mewujudkan hal tersebut, jenama akan mengandalkan teknologi realitas tertambah (augmented reality atau AR) juga realitas virtual (VR) untuk menciptakan pengalaman imersif serta interaktif, agar konsumen dapat mencoba produk-produk terlebih dahulu secara virtual sebelum membeli.
Algoritma Artificial Intelligence juga akan menggalakkan terciptanya pengalaman pelanggan yang dimaksud tambahan baik, sesuai dengan preferensi dan juga perilaku individu konsumen di area setiap tahapan pemasaran, dari penyampaian instruksi yang dipersonalisasi, rekomendasi item khusus untuk setiap keperluan konsumen, hingga dukungan pasca-penjualan yang tersebut disesuaikan untuk setiap konsumen.
Pendekatan lintas departemen untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang mana lebih lanjut personal akan menjadi tolok ukur baru di manajemen interaksi pelanggan. Satu tren lain yang dimaksud akan mengalami perkembangan adalah kolaborasi lintas departemen sebagai praktik bidang usaha standar baru yang mana akan menggabungkan keahlian teknis, kreatif, juga pelayanan pelanggan, pada rangka menghadirkan pengalaman pelanggan secara konsisten serta tanpa cela.
Kian berbagai organisasi industri yang digunakan menyadari bahwa pengalaman karyawan mereka itu terhubung erat dengan pengalaman pelanggan. Berbekal kesadaran ini, perusahaan akan memprioritaskan penyelarasan proses internal dan juga interaksi eksternal, dan juga menggalakkan penerapan pendekatan terpadu terhadap personalisasi, pada upaya mereka itu meningkatkan kekuatan strategi interaksi pelanggan secara keseluruhan.
